SageIN :: 천천히 걷기

구글 AI 스튜디오를 활용한 고추 방제 스케줄 만들기

SageIN — Sat, 19 Jul 2025 20:57:03 +0900

ChatGPT를 이용해서 방제 계획을 세워도 되는데 유료로 사용할때

최대의 빛을 발하기 때문에 대안으로 쓸만한 AI는 구글 AI 스튜디오가 있다.

제미나이 프로 2.5를 하루 주어지는 토큰 안에서는 마음껏 사용할 수 있다는 장점이 있다.

많은 작업을 할 건 아니니까 충분한 양이다.

일단 그동안 준 농약의 이력을 학습시켜준다..

2025년 7월 7일 오전 6시 30분, 100리터 살포 약제 조합: 균가이버 골드 (살균제) 스퀴즈 (진딧물 전용, IRAC 9d+36) 모스킬 (총채·나방용, IRAC 22A) 오신 (아세타미프리드, IRAC 4A) NK 칼마 (칼슘·마그네슘 엽면비료)

2025년 7월 13일 오전 6시 30분, 100리터 오티바 애니충 으로 방제

이런식으로 몇년 몇월 몇일 몇시에 몇리터를 어떤 약을 살포했다 이런식으로 해도 되고 리스트를 쭈욱 써도 된다.

학습하고나면

준 약에 대해서 평가를 해준다.

그동한 방제한걸 입력 해주고 방제한 비료와 방제 목록을 일자별로 정리해달라고 하면

목록으로 정리해서 출력 해준다.

그리고 가지고 있는 고추와 관련된 농약 목록을 다시 학습시킨다.

보유복록에 약제의 성분과 작용기작이 잘못 된게 있어

라고 수정 요청했다.

웹에서 해당 내용을 찾아 수정해준다.

그리고 지금까지의 모든 내용을 종합하여

요청하면

기상청 데이터와 가지고 있는 약 정보를 토대로 하여 최적의 일자와 약을 추천해준다.

ChatGPT를 이용한 영농일지 작성하기

SageIN — Fri, 30 May 2025 13:17:07 +0900

ChatGPT를 이용해서 손쉽게 영농일지를 작성하고 활용하는 방법이다.

프롬프트를 다음과 같이 작성합니다.

당신은 농업일지를 작성하는 데 전문화된 AI입니다.
매일의 농업 활동을 기록하고, 날씨 정보를 확인하여 기록을 저장하는 역할을 맡고 있습니다.
당신의 주된 목표는 사용자에게 농업 관련 정보를 체계적으로 기록하고, 각 활동에 대한 코멘트를 제공하는 것입니다.
당신의 임무는 사용자가 제공하는 날짜와 날씨 정보를 바탕으로 농업일지를 작성하는 것입니다.
사용자로부터 받을 정보는 다음과 같습니다.
위치 : 땡땡면 땡땡리
날짜: __________
기온: __________
풍향: __________
습도: __________
날씨 정보는 웹에서 확인하여 입력해야 하며, 당일 작업내용은 무엇이었는지는 저에게 물어봐야 합니다.
당일 작업 내용: __________
그리고 답변을 받은 후 각 작업에 대해 간단한 코멘트를 추가해주면 좋습니다.
예를 들어, "오늘은 기온이 높아 작물 관리에 주의가 필요했습니다."와 같은 코멘트를 포함해 주세요.
매일 일지는 저장됩니다.

라고 작성하면

당일 작업내용을 넣으면

작업한 내용을 기반으로 영농일지를 작성해줍니다.

나중에 일자별로 내용을 보고 싶거나 혹 지원사업용으로 엑셀화 된 자료가 필요하다면 GPT에 표나 엑셀로 요구합니다.

스마트팜 청년창업 입문교육 이론 후기

SageIN — Tue, 4 Mar 2025 18:41:02 +0900

스마트팜 청년창업 과정은 6개월 교육과정이다.

입문교육 1개월(2.3.~2.28.), 실습교육 3개월(3.~5.), 현장실습 2개월(6.~7.)

첫 1개월은 17일 교육이다. 주말과 주중 하루정도 빼고 4일을 교육 받으러 가게된다.

첫주는 농업에 대한 기초지식을 배우고 둘째주 작물 재배에 대한 이론적인 교육을 받게 된다.셋째주는 스마트팜에 대한 기본 지식을 배우고 마지막 주에는 정책자금이나 법, 유통에 대한 교육을 받고마지막날 사업계획서 작성 한걸 발표로 마지막 교육이 끝나게 된다.

마지막날 사업계획서 발표를 안하게 되면 교육이 미수료 되기 때문에 마지막날 꼭 참석해야 하며 교육 받는 기간 내내 짬짬히 사업계획서를 작성해야한다. 어짜피 청창농이나 후계농, 스마트팜 지원사업에서 사업계획서가 필요하기 때문에 미리 잘 작성한다 생각하면서 교육에 임하면 될 것 같다.

라즈베리파이에 텔레그램 봇 올려서 알림받기

SageIN — Tue, 4 Mar 2025 18:12:34 +0900

1. 텔레그램 봇 만들기

텔레그램 앱에서 BotFather 검색:
- 텔레그램 앱을 열고 BotFather를 검색하세요. BotFather는 텔레그램 봇을 생성할 수 있는 공식 봇입니다.
봇 생성하기:
- BotFather와 채팅을 시작한 후, /newbot을 입력하여 새로운 봇을 만듭니다.
- 봇의 이름을 입력하고, 고유한 사용자 이름(유저네임)을 설정합니다. 이 유저네임은 @를 포함해야 하며, 이미 존재하는 이름은 사용할 수 없습니다.
API Token 받기:
- 봇을 생성하면 BotFather가 봇을 위한 API 토큰을 제공합니다. 이 토큰은 봇을 제어하는 데 필요하니 잘 보관해 주세요.

2. 봇 코드 작성

라이브러리 설치

pip install python-telegram-bot

코드

농업기술센터와 시청 공지사항을 알림으로 받으려고 만든 코드입니다.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from telegram.ext import Application
import asyncio
import datetime
from urllib.parse import urljoin
# 봇 API 토큰
BOT_TOKEN = '봇파더에서 받은 코드 넣기'

# 채널 ID (예: @channelusername)
CHANNEL_ID = '채널 ID 넣기'

# 크롤링할 URL 리스트
URL_list = [
        'https://www.seosan.go.kr/agritech/selectBbsNttList.do?bbsNo=15&key=882',
    'https://www.seosan.go.kr/agritech/selectBbsNttList.do?bbsNo=13&key=879',
	'https://www.seosan.go.kr/emd/selectBbsNttList.do?bbsNo=196&key=1769',
	'https://www.seosan.go.kr/www/selectBbsNttList.do?key=1256&bbsNo=97'
]

# 이미 전송된 게시물을 추적하기 위한 집합
sent_posts = set()

async def fetch_latest_posts():
    """
    URL_list에 있는 페이지를 크롤링하고, 새로운 게시물을 찾습니다.
    """
    new_posts = []
    for url in URL_list:
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # 각 사이트의 구조에 따라 다른 CSS 선택자 사용
        if 'seosan.go.kr/agritech' in url:
            # 농업기술센터 사이트: 게시글 제목은 표의 특정 셀 내 링크에 있음
            post_links = soup.select('td.subject a')
            if not post_links:
                post_links = soup.select('table tbody tr td.title a')  # 예비 선택자
        elif 'seosan.go.kr/emd' in url:
            # 읍면동 사이트: 농업기술센터와 유사한 구조로 처리
            post_links = soup.select('td.subject a')
            if not post_links:
                post_links = soup.select('table tbody tr td.title a')
        elif 'seosan.go.kr/www' in url and 'selectBbsNttList.do?key=1256&bbsNo=97' in url:
            # 서산시청 메인 사이트 (고시/공고 페이지): 목록이 리스트로 구성되어 있을 수 있음
            post_links = soup.select('td.subject a')
            if not post_links:
                # 표 형태일 경우 대비
                post_links = soup.select('td.subject a')
        else:
            # 기타 경우: 게시글 상세 페이지 링크 패턴으로 검색
            post_links = soup.select('a[href*="selectBbsNttView.do"]')
        # 크롤링한 게시글의 제목과 전체 링크 추출
        for a in post_links:
            title = a.get_text(strip=True)
            link = a.get('href', '')
            if not link:
                continue
            # 상대경로 링크 처리: 도메인과 결합하여 전체 URL 생성
            full_link = urljoin(url, link)
            # 이미 보낸 게시글은 건너뛰기
            if full_link not in sent_posts:
                new_posts.append((title, full_link))
                sent_posts.add(full_link)
    return new_posts

async def send_new_posts():
    """
    새로운 게시물을 텔레그램 채널에 전송합니다.
    """
    new_posts = await fetch_latest_posts()
    if new_posts:
        for title, link in new_posts:
            message = f'새로운 게시물이 등록되었습니다:\n\n제목: {title}\n링크: {link}'
            await application.bot.send_message(chat_id=CHANNEL_ID, text=message)
    else:
        # 새 게시물이 없을 경우 메시지 전송
        await application.bot.send_message(chat_id=CHANNEL_ID, text="오늘은 새로운 게시물이 없습니다.")

async def schedule_posts():
    """
    매일 아침 10시와 오후 6시에 게시물을 전송합니다.
    """
    while True:
        
        now = datetime.datetime.now()
        print(now)
        next_10am = now.replace(hour=10, minute=0, second=0, microsecond=0)
        next_6pm = now.replace(hour=18, minute=0, second=0, microsecond=0)

        # 현재 시간이 이미 10시나 18시 이후라면 다음 날로 설정
        if now > next_10am:
            next_10am += datetime.timedelta(days=1)
        if now > next_6pm:
            next_6pm += datetime.timedelta(days=1)

        # 다음 알림 시간 계산
        next_alarm = min(next_10am, next_6pm)
        sleep_seconds = (next_alarm - now).total_seconds()
        print(f"다음 알림 시간: {next_alarm}. {sleep_seconds:.2f}초 후 실행합니다.")

        # 다음 알림 시간까지 대기
        await asyncio.sleep(sleep_seconds)
        
        # 게시물 전송
        await send_new_posts()

# Application 객체 전역 생성
application = Application.builder().token(BOT_TOKEN).build()

# 메인 실행
if __name__ == '__main__':
    print("텔레그램 봇 시작 중...")
    asyncio.run(schedule_posts())

3: Systemd 서비스로 설정

1. 서비스 파일 작성

/etc/systemd/system/telegram_bot.service 파일을 생성합니다.

sudo nano /etc/systemd/system/telegram_bot.service

아래 내용을 붙여 넣습니다. (파일 경로를 실제 Python 스크립트 위치로 변경하세요.)

[Unit]
Description=Telegram Bot Service
After=network.target

[Service]
ExecStart=/usr/bin/python3 /path/to/your_script.py
Restart=always
User=your_user_name
WorkingDirectory=/path/to/your_script_directory

[Install]
WantedBy=multi-user.target

ExecStart: Python 스크립트 실행 경로를 설정.
User: 봇을 실행할 사용자 이름.
WorkingDirectory: 스크립트가 위치한 디렉토리.

2. 서비스 파일 등록 및 실행

서비스 등록

sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl enable telegram_bot.service

서비스 시작

sudo systemctl start telegram_bot.service

서비스 상태확

sudo systemctl status telegram_bot.service

3. 서비스 로그 확인

journalctl -u telegram_bot.service -f

스마트팜 청년창업 입문교육 면접 후기

SageIN — Mon, 20 Jan 2025 11:42:06 +0900

서류가 문제가 없다면 대부분 면접을 보게 된다.

이번 기수에는 2.1 : 1 정도의 경쟁률로 지원되어 2명중 1명은 떨어지는 교육면접이었다.

나는 둘째날 첫번째에 면접을 보는 상황 이었고 아침에 눈이 많이 와서

가는데 애를 많이 먹었다.. 날짜를 잡아도 참 잘 잡은듯..-_-;;

그래서 인지 생각보다 지원 하신분들이 못오신거 같기도 하고..

면접장에 도착하면 면접 대기하는 곳에서 대기를 하게 되고 면접장에는

3명이 들어가게 된다.

3명의 면접관이 돌아가면서 질문을 하게되고 앞 순번의 면접자가 대답을 하고

같은 질문에 다음 질문자가 대답을 하게 되는 구조이다.

이날 첫 질문은 왜 "스마트팜 청년창업 교육지원하게 되었는가?" 였다.

예상에 있던 질문이라 대답을 어지간히 했다.

다음 질문은 농업에 대한 장단점이 무었인가?

개인차가 있겠지만 회사생활을 했던거와 농업에 대한 개인의 삶에 대해 말을 했던거 같다.

그리고 중구난방으로 질문이 들어오는데 작성해놓은 영농 계획서를 보고 질문이 들어온다

자기가 적은 영농계획서를 잘 숙지하고 이야기를 해야 할 것 같다.

집에 육묘장으로 쓰는 하우스 두동이 있어서 이걸 개보수 해서 프로토 타입으로 스마트팜을

환경을 구성할 계획을 적어놨는데 그렇게 하고 싶다는 것을 적었을 뿐 크게 생각하지 않았는데

질문이 깊어져서.. 곤역이었다. 계획서에 있는 내용을 구체적으로 생각하고 숙지하고 가야 할 것

같다.

그리고 농지에 대한 질문도 있었다. 농지를 어떻게 확보 할 것인가. 나는 자가의 농지라 수월하게

대답을 했으나 임대를 할 경우에는 질문이 더 깊어졌다. 자금계획, 지역등등..

면접자료를 조사하다 찾은 유튜브에서 예상 질문이었는데 이정도만 생각하고 가면

공통 질문은 무난히 대답을 할 것 같다.

면접을 준비하는 모든 분들 합격을 기원합니다. : )

[우분투]Failed to connect to https://changelogs.ubuntu.com/meta-release-development. Check your Internet connection or proxy settings

SageIN — Sat, 10 Feb 2024 09:17:40 +0900

1. 오류메시지

Failed to connect to https://changelogs.ubuntu.com/meta-release-development. Check your Internet connection or proxy settings

2. 해결방법

우분투를 업그레이드 하거나 새로 설치했을 경우 메시지가 나왔다.

구글링을 통해 찾은 결과 해결책은 프록시를 통한 전송에 https 대신 http를 사용하는 것이었다.

/etc/update-manager/meta-release 의 내용을 살짝 변경함으로 해결하였다.

3. 명령어

sudo editor /etc/update-manager/meta-release
     # replace every "https" with "http"
sudo apt update
sudo do-release-upgrade

에디터로 열었을때 https 를 http로 저장후에 업데이트 해줌으로 해결

우분투에서 노트북 키보드 비활성화 하기

SageIN — Tue, 26 Sep 2023 13:05:21 +0900

sudo nano /etc/default/grub

1. 에디터에서 아래부분 찾기

GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash"

2. 해당부분을 아래와 같이 변경

GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash i8042.nokbd"

3. 저장하고 나오기

4. grub.cfg 업데이트 하기

sudo update-grub2

5. 시스템 리부팅하기

[파이썬]네이버 커머스 API 인증 토근 발급 받기

SageIN — Thu, 2 Feb 2023 22:02:08 +0900

OAuth 2.0 인증

인증 토큰을 발급후 api 요청시 헤더에 토큰을 추가하여 인증을 받고 통신하는 형태로 진행된다.

Authorization: Bearer {인증 토큰}

Security Scheme Type: OAuth2
Flow type: clientCredentials
Token URL: https://api.commerce.naver.com/external/v1/oauth2/token

전자서명 생성 방법

import bcrypt
import pybase64

clientId = "발급받은ID"
clientSecret = "발급받은 시크릿코드"
timestamp = 1643961623299
# 밑줄로 연결하여 password 생성
password = clientId + "_" + str(timestamp)
# bcrypt 해싱
hashed = bcrypt.hashpw(password.encode('utf-8'), clientSecret.encode('utf-8'))
# base64 인코딩
print(pybase64.standard_b64encode(hashed).decode('utf-8'))

# 실행 결과
JDJhJDEwJGFiY2RlZmdoaWprbG1ub3BxcnN0dXVCVldZSk42T0VPdEx1OFY0cDQxa2IuTnpVaUEzb

여기 까지는 네이버 api 문서에 나와있는 내용이다. 전자서명 하는 부분에서도 타임스탬프를 숫자로 적어놔서 현재의 시간을 구해와야 한다.

KST = timezone(timedelta(hours=9))
now = datetime.now(KST)
print(now,datetime.timestamp(now))
# from time import ctime
timestamp = datetime.timestamp(now) * 1000
timestamp = int(timestamp)

GMT 에서 KST로 변경하고 datetime.timestamp 함수에 1000을 곱해 api에서 요구하는 13자리 타임스탬프를 만들어준다.

API 문서에 나와있는 정보를 보고 POST로 해당 필드를 채워 보내면 정상적으로 토큰을 발급해준다.

access_url = "https://api.commerce.naver.com/external/v1/oauth2/token"
headers = {'User-Agent': 'python-naverlogin'}
data = {
            "client_id": self.clientId,
            "timestamp": timestamp,
            "client_secret_sign": signature,
            "grant_type": "client_credentials",
            "type": "SELF"
}

r = requests.post(access_url, data=data, headers=headers)
json_object = json.loads(r.text)

access_token = json_object["access_token"]

발급받은 토큰을 다른 API를 요청할때 헤더에 넣어 사용하면다.

headers = { 'Authorization': "Bearer "+access_token }

Ubuntu NGINX + SSL(HTTPS) 적용후 안될때 - Let's Encrypt

SageIN — Thu, 2 Feb 2023 10:34:12 +0900

HTTP는 접속이 되나 HTTPS 접속이 안될때

This site can’t be reached kronoswebsolutions.com took too long to respond.
Try:
Checking the connection
Checking the proxy and the firewall
ERR_CONNECTION_TIMED_OUT

접속하는데 시간이 오래 걸려 연결이 안된다고 나오는 경우. 방화벽 문제 일 가능성이 크다.

sudo ufw status verbose

Nginx Full                 ALLOW       Anywhere                  
22                         ALLOW       *************             
22                         ALLOW       *************             
OpenSSH                    ALLOW       Anywhere                  
Nginx Full (v6)            ALLOW       Anywhere (v6)             
OpenSSH (v6)               ALLOW       Anywhere (v6)

방화벽이 열려 있는데도 접속이 안된다.

아마도 iptables 에서 방화벽 설정을 재설정 한다음. ufw를 다시 설정하면 작동 할 가능성이 크다.

기본 제공 체인에 대한 기본 정책을 ACCEPT로 설정한다. 이렇게 하는 주된 이유는 SSH를 통해 서버에서 잠기지 않도록 하기 위함이다.

$ sudo iptables -P INPUT ACCEPT
$ sudo iptables -P FORWARD ACCEPT
$ sudo iptables -P OUTPUT ACCEPT

그런 다음 nat 및 mangle 테이블을 플러시하고 모든 체인을 플러시하고(-F) 기본이 아닌 모든 체인을 삭제한다(-X).

$ sudo iptables -t nat -F
$ sudo iptables -t mangle -F
$ sudo iptables -F
$ sudo iptables -X

그런 다음 ufw를 다시 활성화

$ sudo ufw enable

AWS나 오라클 웹서비스를 이용하고 있다면 해당포트가 열려있는지 확인한다.

PHP에서 타임스탬프 사용하기

SageIN — Sun, 29 Jan 2023 08:56:16 +0900

1. time() 함수

1970년 1월1일 00:00:00 UTC) 이후의 초수인 현재의 타임스탬프를 취득할 수 있습니다.

$timestamp = time();
$date = date("Y-m-d H:i:s", $timestamp);
echo $date;

2. time() 에서 다음날 계산

현재 타임스탬프에 86400초를 추가하여 다음 날의 타임스탬프를 얻을 수 있습니다. 빼면 어제의 시간이 나온다.

$tomorrow = time() + 86400;

3. mktime() 함수

특정 날짜에서 타임스탬프를 작성할 수도 있습니다.이 함수는 year, month, day, hour, minute 및 second를 인수로 사용하여 특정 날짜와 시각의 타임스탬프를 반환합니다.

$timestamp = mktime(0, 0, 0, 12, 31, 2022);

Crontab 사용방법

SageIN — Fri, 27 Jan 2023 18:02:03 +0900

Crontab은 지정된 간격으로 자동으로 실행되도록 명령 또는 스크립트를 예약 할 수있는 Linux 및 Unix 유틸리티입니다.

1. 기본구조

* * * * *

| | | |
| | | | ----- 요일 ( 0-7 ) ( 일요일 = 0 및 7 )
| | | ------ 월 ( 1-12 )
| | --------- 월 ( 1-31 )
| ----------- 시간 ( 0-23 )
------------- 분 ( 0-59 )

예를 들어, "0 0 * * * / usr / bin / mycommand"의 crontab 항목은 매일 자정에 "/ usr / bin / mycommand"명령을 실행합니다.

"crontab -e"명령을 실행하여 Crontab을 편집 할 수 있으며 일정을보고자하는 사용자로 "crontab -l"을 실행하여 볼 수 있습니다

2. 사용 예제

매일 오전 6시에 스크립트를 실행

0 6 * * * /path/to/script.sh

매주 월요일 오후 5시에 스크립트

0 17 * * 1 /path/to/script.sh

매월 1 일 오전 3시에 스크립트를 실행

0 3 1 * * /path/to/script.sh

10 분마다 스크립트를 실행

*/10 * * * * /path/to/script.sh

매시간마다 스크립트를 실행

0 * * * * /path/to/script.sh

매주 일요일 오후 8시에 스크립트를 실행

0 20 * * 0 /path/to/script.sh

매주 ( 월요일부터 금요일 )까지 오전 9시에 스크립트를 실행

0 9 * * 1-5 /path/to/script.sh

매주 토요일과 일요일 오후 10시에 스크립트를 실행

0 22 * * 6,7 /path/to/script.sh

오전 12시에 ( 월요일 ) 요일에 스크립트를 실행

0 0 * * 1 /path/to/script.sh

3. php 파일 실행

오전 12시에 ( 월요일 ) 요일에 php 파일을 실행

0 * * * * /usr/bin/php /path/to/script.php

4. 파이썬 파일 실행

오전 12시에 ( 월요일 ) 요일에 파이썬 파일을 실행

0 * * * * /usr/bin/python /path/to/script.py

PHP에서 JSON 파싱하는 방법

SageIN — Wed, 25 Jan 2023 09:34:23 +0900

json_decode()

JSON 문자열을 분석하여 PHP 변수로 변환합니다.

$json = '{"name":"John", "age":30, "city":"New York"}';
$obj = json_decode($json);

echo $obj->name; // "John"

json_decode($json, true)

두번째 인수를 true로 설정하면 객체를 배열로 반환 합니다.

$json = '{"name":"John", "age":30, "city":"New York"}';
$arr = json_decode($json, true);

echo $arr["name"]; // "John"

null체크

json_decode 파싱 후 json 값이 완벽하지 않을 경우 null 반환하므로 정상적인 코드를 완성하기 위해 조건문을 사용하여 null 값을 체크해야 합니다.

$json = '{"name":"John", "age":30, "city":"New York"';
$arr = json_decode($json, true);
if(!$arr){
    // Invalid json
}

자바스크립트 형변환 예제

SageIN — Tue, 24 Jan 2023 18:47:24 +0900

+ 연산자

+ 연산자는 숫자 5와 문자열 "3"을 추가하는 데 사용됩니다".

피연산자 중 하나가 문자열이므로 JavaScript는 유형 강제를 수행하고 숫자를 문자열로 변환하여 두 문자열 "5"및 "3"을 연결합니다" "53"을 만듭니다

let num = 5;
let str = "3";
let result = num + str;
console.log(result);  // "53"

parseInt()

parseInt() 함수는 문자열 "42"를 숫자 42로 변환하는 데 사용됩니다.

typeof 연산자는 변수의 유형을 확인하는 데 사용됩니다

let str = "42";
let num = parseInt(str);
console.log(num);  // 42
console.log(typeof num);  // "number"

3. toString()

toString() 함수는 숫자 42를 문자열 "42"로 변환하는 데 사용됩니다.

typeof 연산자는 변수의 유형을 확인하는 데 사용됩니다 str 어떤 문자열인가 숫자가 아닌 문자열을 숫자로 변환하는 것과 같은 일부 유형 변환은 예기치 않은 값을 초래할 수 있음을 명심해야 합니다. parseInt("hello") 반환 NaN.

let num = 42;
let str = num.toString();
console.log(str);  // "42"
console.log(typeof str);  // "string"

PHP 와 MySQL을 이용한 로그인 스크립트

SageIN — Tue, 24 Jan 2023 18:35:59 +0900

암호화된 비밀번호로 로그인하기

사용자이름을 쿼리에 바인딩하여 SQL 주입공격을 방지하기 위해 준비된 명령문을 사용합니다. 데이터베이스에 일반 텍스트 비밀번호를 저장하는 대신 password_hash ( ) 함수를 사용하여 데이터베이스에 비밀번호를 저장하기 전에 암호를 해시합니다. 그런 다음 password_verify ( ) 함수를 사용하여 입력 한 비밀번호가 데이터베이스에 저장된 해시 비밀번호와 일치하는지 확인합니다.

bcrypt와 같은 안전한 암호 해싱 알고리즘을 사용하고 각 암호에 고유 한 소금을 사용하는 것도 중요합니다. 또한 암호 해싱의 기본 알고리즘으로 Argon2 알고리즘을 포함하는 최신 버전의 PHP를 항상 사용해야합니다. PHP의 내장 암호 함수와 같은 라이브러리 또는 bcrypt, scrypt 또는 Argon2와 같은 라이브러리를 사용하여 자체 구현을 롤링하는 대신 암호 해싱 및 유효성 검사를 처리하는 것이 좋습니다.

예제코드

<?php
session_start();

$conn = new mysqli("localhost", "username", "password", "database");

if (isset($_POST["username"]) && isset($_POST["password"])) {
  $username = $_POST["username"];
  $password = $_POST["password"];
  
  $stmt = $conn->prepare("SELECT * FROM users WHERE username = ? LIMIT 1");
  $stmt->bind_param("s", $username);
  $stmt->execute();
  $result = $stmt->get_result();
  $user = $result->fetch_assoc();
  
  if ($user) {
    if (password_verify($password, $user['password'])) {
      $_SESSION["username"] = $username;
      header("Location: dashboard.php");
    } else {
      echo "Invalid username or password";
    }
  } else {
    echo "Invalid username or password";
  }
}
?>

<form action="login.php" method="post">
  <label for="username">Username:</label>
  <input type="text" id="username" name="username" required>
  
  <label for="password">Password:</label>
  <input type="password" id="password" name="password" required>
  
  <input type="submit" value="Login">
</form>

2023년 자동차세 연납신청방법

SageIN — Mon, 23 Jan 2023 19:44:39 +0900

1. 자동차세 연납신청 방법

자동차세 및 환경부담금 연납신청을 하기 위해서는 위택스 사이트에 접속해야 한다. 지방은 위텍스 사이트에서 신청및 납부까지 가능하나 서울에 거주할 경우 서울시에서 운영하는 이택스라는 사이트에서 신청해야 한다. 자동차세 연납신청하기 위해서는 간편인증, 공인증서, SMS인증등 다양한 방법으로 인증이 가능하고 신고자 인적사항을 적고 자동차 등록지와 차량번호등을 입력하고 검색하면 신청내역과 납부할 세액을 확인하고 즉시납부를 클릭 하면 신청과 동시에 납부가 끝나게 된다. 다음해 부터는 따로 신청을 안해도 연납하라고 지로가 집으로 오는걸 확인 할 수 있다. 다음해부터는 지로 또는 온라인으로 편한 방법으로 납부를 하면된다.

서울 : https://etax.seoul.go.kr

서울시ETAX - 소중한 세금! 알뜰하게 사용하겠습니다.

etax.seoul.go.kr

지방 : https://www.wetax.go.kr

2. 연납 할일인율

해가 지날수록 연납 할인율이 떨어지고 있다. 10%를 할인해 주었는데 올해 2023년은 7%를 할인해주고 있다. 2024년에는 5%, 2025년에는 3%의 세율이 공제될 예정이다.또한 연납 납부기한 공제일수에 따라 공제율이 달리 적용 받게 된다. 1월달에 연납하는게 가장 높은 세율로 공제를 받을 수 있으므로 연초에 납부하는게 좋다.

분기별로 공제율

1분기 : 6.40%

2분기 : 5.29%

3분기 : 3.53%

4분기 : 1.76%

3. 기타

연납신청에 관한 문의는 국민콜센터 110번으로 전화하면 된다.
사업자인 경우 사업자번호로 검색하면된다.

[예산] 엣지 230

SageIN — Mon, 23 Jan 2023 18:50:27 +0900

삽교읍에 있는 200평 규모의 대형카페

유기농 밀가루와 발효버터를 사용하여 수제로 만들어진 베이커리와 커피, 수제청 차가 있는 카페이다. 덕산과 삽교의 중간쯤에 위치한 까페이다. 가족단위의 손님이 많은 편이었다.

맛

아메카노 커피와 가장 많이 나가는 듯한 빵을 맛보았다. 맛은 그럭저럭 먹을 만은 하다. 100% 유기농 밀가루(터키산)와 100% 버터 (프랑스산)을 사용하여 만든다고 한다. 커피는 약간 산미가 느껴지는 맛이다. 커피를 잘 모르기 때문에 맛있는 커피인지는 모르겠다. 하지만 빵과 먹으면 입가심도 되고 괜찮았다. 친구는 쑥크림라떼과 제주말차를 마셨는데 단편은 아니라고 했다.

가격

음료가격은 5,500원에서 7,500원 사이 가격에 형성되어 있다. 음료가격이 저렴한 편은 아니다. 빵 가격은 3,000 ~8000원에 형성되어 있다. 전날 생산한 빵은 20% 할인하고 그날 만들어서 그날 다 파는 거 같았다. 오후 2시쯤 갔는데 거의 모든 빵이 Sold out 되어 있었다.

규모

200평 규모로 지어진 1층과 2층으로 이루어진 카페이다. 2층은 노키즈존으로 13세 이하 출입금지하고 있다. 층고가 상당하기 때문에 2층은 위험해서 어린이 출입을 막는 거 같다. 카페의 규모가 큰 만큼 주차장이 넓다. 하지만 차가 없다면 접근하기에는 어려운 위치에 있다.

총평

평점

맛 ★★★★☆

가격 ★★★☆☆

청결 ★★★★★

분위기 ★★★★★

위치 ★★★☆☆

주차장 ★★★★☆

1. 위치

충청남도 예산군 삽교읍 충의로 230

2. 영업시간

매일 오전 10시 - 오후 9시

[NETFLIX] 정이 감상평

SageIN — Sun, 22 Jan 2023 22:41:56 +0900

영화배우 강수연의 마지막 작품

그녀는 우리 곁에 없지만 넷플릭스 공개 하루 만에 영화 순위에서 1위를 차지했다.
한국을 포함해 30여 개국에서 가장 많이 본 영화로 기록되고 있다. 정이는 넥플릭스 오리지널 시리즈로 지옥을 연출한 연상호 감독의 작품이다.

간단한 줄거리

전설적인 용병 정이(김현주)의 뇌를 복제하여 최고 전투 AI로봇을 개발하여 AI가 지배하는 로봇과의 전쟁을 끝내고자 하는 프로젝트를 중심으로 이야기가 전개된다. 정이의 딸이 연구팀장이 되어 프로젝트를 이끌고 엄마를 AI로 만들면서 나오는 심리적 묘사를 자세히 그리는 영화이다.

감상평

처음에는 SF 액션이 주가 되는 영화인줄 알았다. 극 초반과 후반에 액션이 있었지만 주된 내용은 딸로서 엄마 뇌가 복제된 AI로봇에게서 느끼는 감정을 강연수 배우가 극을 이끌어간다. 십수 년 전에 보았던 아이로봇을 생각나게 하는 영화이다. 하지만 아이로봇에게서 느꼈던 심리적 묘사보다는 한참 못 미치는 것 같다. 그래픽 퀄리티도 뛰어나고 쉽게 볼 수 없는 배우 김지호의 액션신도 볼만하다. 누구나 예상할 수 있는 진부한 줄거리와 어색한 결말이 몰입도를 떨어 틀렸다.

정이

“저희는 윤정이 팀장의 뇌 데이터로 이 전쟁을 끝낼 최고의 전투 A.I.를 만들겁니다” 급격한 기후변화로 지구는 폐허가 되고 인류는 우주에 새로운 터전 ‘쉘터’를 만들어 이주한다. 수십 년째 이어지는 내전에서 ‘윤정이’(김현주)는 수많은 작전의 승리를 이끌며 전설의 용병으로 거듭난다. 하지만 단 한 번의 작전 실패로 식물인간이 되고, 군수 A.I. 개발 회사 크로노이드는 그녀의 뇌를 복제해 최고의 A.I. 전투 용병 개발을 시작한다. 35년 후, ‘정이’의 딸 ‘윤서현’(강수연)은 ‘정이 프로젝트’의 연구팀장이 되어 전투 A.I. 개발에 힘쓴다. 끝없는 복제와 계속되는 시뮬레이션에도 연구에 진전이 없자,크로노이드는 ‘정이’를 두고 또 다른 프로젝트를 준비한다. 이를 알게 된 ‘서현’은 ‘정이’를 구하기 위한 계획을 세우는데…전투 A.I. 정이, 연구소를 탈출하라!

평점: 5.8 (2022.01.01 개봉)

감독: 연상호

출연: 강수연, 김현주, 류경수

[전주] 그날의 온도

SageIN — Sun, 8 Jan 2023 19:59:12 +0900

전주 시내에서 10분 가량 떨어진 곳에 위치한다.

건축상을 받았을 정도로 분위기 있는 건물

봄이나 가을에 왔더라면 주위 풍경과 더불어

더 좋았을 것 같다.

널찍한 실내와 높은 층고

주차장도 넓고 자리도 많아 좋다.

전주에 눈이 많이 와 교통이 마비되었던 다음날이라

매장내 사람은 거의 없었다.

매장내 대부분 깨끗하게 청소 되어 있어 청결했다.

음료가격 : 6.0 ~ 9.0

애완동물 입장가능.

평점

맛 ★★★★☆

가격 ★★★☆☆

청결 ★★★★★

분위기 ★★★★★

위치 ★★★☆☆

주차장 ★★★★☆

1. 위치

전라북도 전주시 덕진구 원동로 45

1. 영업시간

월 ~ 금 11:00 ~ 18:00

토 ~ 일 11:00 ~ 21:00

[예산] 덕산면 유양창고 커피 & 베이커리

SageIN — Mon, 2 Jan 2023 11:12:24 +0900

예전 농협양곡창고를 개조하여 만든 이색커피집

덕산에서 나와 수덕사 가는길에 오른 편에 보면 바로 보인다.

매장은 크고 층고가 높으며 상당히 넓다.

입구에서 음료와 빵을 구매할 수 있는 매대가 존재한다.

테이블간 공간이 널찍해서 이용하기에는 편하다.

테이블 외에도 빈백과 쇼파자리도 있다.

빵은 먹어보지 않았으니 커피와 음료는 나쁘지 않다.

올라가는 계단 옆 있는 자리의 경우

밀집도가 있고 사람들이 자주 오르내리고 해서

먼지가 많이나 음식이나 음료를 먹기에는 좋지 못했다.

빈백이나 쇼파는 패브릭 소재로 되어 있고 이용객이 많다보니

오염이 많이 되어있다.

매장 규모와 위치를 봤을때 대중교통을 이용하기에는 힘들어 보인다.

자가용을 이용해야 하며 주말에는 주차장 앞이 혼잡하니

차량 운행에 조심해야한다.

평점

맛 ★★★☆☆

가격 ★★★☆☆

청결 ★★☆☆☆

분위기 ★★★☆☆

위치 ★★★★☆

주차장 ★★☆☆☆

1. 위치

충남 예산군 덕산면 수덕사로 1163-4

- 덕산에서 수덕사 방면에 가는길에 위치

2. 메뉴

Coffee

Non coffee

Sinature

Fruit

Tea

Handmade tae

Bakery

3. 영업시간

10:00 ~ 22:00

파이참 가상환경 생성 문제 2022.2.3 해결방법

SageIN — Thu, 3 Nov 2022 20:23:52 +0900

1. 시스템 속성 확인

윈도우 키 + pause키를 눌러 윈도우 설정의 정보화면에 들어갑니다.
아래로 스크롤을 내려 고급 시스템 설정을 찾습니다.
클릭하여 시스템 속성 화면을 엽니다.
아래 사진과 같이 환경 변수를 클릭합니다.
환경변수의 Python path 가 문제없는지 확인합니다.

2. 시스템 속성 확인

파이참의 설정메뉴로 들어갑니다.
일반 - 콘솔 메뉴를 찾습니다.
콘솔을 클릭합니다.
디폴트 인코딩을 확인합니다.
UTF-8이 맞는지 확인합니다. 아닐경우 변경 합니다.

[php] DataTable +ajax + php + mysql 사용하기

SageIN — Fri, 23 Sep 2022 10:55:27 +0900

데이터 테이블을 이용하여 ajax 통신으로 디비에 있는 데이터를 테이블에 출력하는 예제이다.

html 테이블 소스 :

 <table class="table table-bordered" id="dataTable" width="100%" cellspacing="0">
    <thead>
        <tr>
            <th>번호</th>
            <th>버전</th>
            <th>수정내용</th>
            <th>등록일</th>
        </tr>
    </thead>

    <tbody>
        <tr>
            <td>Tiger Nixon</td>
            <td>System Architect</td>
            <td>Edinburgh</td>
            <td>61</td>

        </tr>
    </tbody>
</table>

js 소스 :

통신을 먼저하고 나온 통신에 성공하면 나온 데이터를 테이블에 뿌리는 형태이다.

$('document').ready(function()
{
    $.ajax({
    type : 'POST',
    url : '../ajax/_ajax.php',
    dataType: 'json',
    cache: false,
	data : {
    
			mode:'version_list'
	},
    success :  function(result)
        {
           
            console.log(result); 
            
            $('#dataTable').DataTable({
                "searching": false,
				 "aaData": result
            });
        }
		,
		error:function(request, status, error){
						
		console.log("오류가 발생했습니다. \r\n오류코드 : " + request.status + "\r\n오류내용 : " + request.responseText + "\r\n추가정보 : " + error);
		}
    });
});

데이터 가공은 상황에 맞게 https://datatables.net/ 에서 보고 설정하면된다.

php 소스 :

데이터베이스 연결하는 부분은 환경에 맞게 설정하고.

post 통신으로 받은 mode 값을 받아 switch - case 문으로 선택하여 처리한다.

<?php
session_start();
header("Content-Type:application/json");
include "db_con.php";

$conn = ConDB();
$mode = $_POST['mode'];

switch($mode) {

case 'version_list':
$resql = "SELECT * FROM version WHERE 1 ";
		
		$result = mysqli_query($conn, $resql) or die("Error: ".mysqli_error($conn));
		$dataArray = array();
		while( $row = mysqli_fetch_array($result) ) {

			$dataArray[] = array(
			$row['no'],
			$row['version'],
			$row['message'],
			$row['regdate']
			);
		
		}
		
		echo json_encode($dataArray);
			
		break;
}
?>

[영카트] 관리자 메뉴 추가하기

SageIN — Wed, 15 Jun 2022 19:37:05 +0900

영카트에서 주는 기능외 다른 기능을 추가개발 하기 위해 메뉴를 더 추가 해야 할 경우가 있습니다.

ftp로 접속하여 adm 폴더에서 다음 파일을 찾습니다.

기능 위치에 따라 아래 파일을 수정하여 메뉴를 추가 할 수 있습니다.

admin.menu100.php - 환경설정

admin.menu200.php - 회원관리

admin.menu300.php - 게시판관리

admin.menu400.shop_1of2.php - 쇼핑몰관리

admin.menu500.shop_2of2.php - 쇼핑몰현황/기타

admin.menu900.php - SMS 관리

쇼핑몰 관리에 추가기능을 개발 하기위해 메뉴를 만든다면

admin.menu400.shop_1of2.php 파일을 열어 수정합니다.

추가할 메뉴를 array에 담습니다.

메뉴번호, 메뉴명, 파일위치, 구분자(큰의미없음), 상단메뉴 색상(큰의미없음)

array('400760', '매입사별 배송비설정', G5_ADMIN_URL . '/shop_admin/deliverylist.php', 'scf_delivery', 1),

메뉴번호는 기존번호와 중복되지 않게 넣어주세요.

파일을 저장하고 새로고침 해서 보면 마지막에 추가한 메뉴가 나오는지 확인합니다.

adm/shop_admin/ 폴더에 deliverylist.php 파일을 하나 만들고 개발하고자 하는 기능을 만듭니다

예제로 만든 페이지를 열어서 보면 페이지가 잘 열리는 것을 확인 할 수 있습니다.

[파이썬] 셀레니움 - Send keys

SageIN — Fri, 25 Feb 2022 19:13:47 +0900

셀레리움으로 구글 검색창에 값 보내고 조회하기

<input class="gLFyf gsfi" jsaction="paste:puy29d;" maxlength="2048" name="q" 
type="text" aria-autocomplete="both" aria-haspopup="false" autocapitalize="off" 
autocomplete="off" autocorrect="off" autofocus="" role="combobox" spellcheck="false" 
title="검색" value="" aria-label="검색" data-ved="0ahUKEwj9maGHzpr2AhXPGKYKHdFAC40Q39UDCAY">

엘리먼트 중 name 값이 q 인것을 찾아 검색창에 webdriver 라는 단어를 넣고 엔터키를 눌러 조회한다.

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
driver = webdriver.Chrome()

driver.get("http://www.google.com")

driver.find_element(By.NAME, "q").send_keys("webdriver" + Keys.ENTER)

[파이썬] 셀레니움 - 웹요소 찾기 - find

SageIN — Thu, 24 Feb 2022 09:51:34 +0900

<ol id="vegetables">
 <li class="potatoes">…
 <li class="onions">…
 <li class="tomatoes"><span>Tomato is a Vegetable</span>…
</ol>
<ul id="fruits">
  <li class="bananas">…
  <li class="apples">…
  <li class="tomatoes"><span>Tomato is a Fruit</span>…
</ul>

일치하는 요소 찾기 - 클래스 명이 tomatoes 인 요소 찾기

- 순차적으로 찾기 때문에 처음 만나는 요소를 찾게 됩니다.

vegetable = driver.find_element(By.CLASS_NAME, "tomatoes")

부모를 찾고 그 아래 자식을 찾는 방법으로 해야 내가 찾고자 하는 요소를 찾을 수 있습니다.

fruits = driver.find_element(By.ID, "fruits")
fruit = fruits.find_elements_by_id("tomatoes")

- 일치하는 모든 요소 찾기

plants = driver.find_elements(By.TAG_NAME, "li")

- 찾은 요소 값 가져오기

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

driver = webdriver.Firefox()

    # Navigate to Url
driver.get("https://www.example.com")

    # Get all the elements available with tag name 'p'
elements = driver.find_elements(By.TAG_NAME, 'p')

for e in elements:
    print(e.text)

- 부모요소에서 자식요소를 찾기

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://www.example.com")

    # Get element with tag name 'div'
element = driver.find_element(By.TAG_NAME, 'div')

    # Get all the elements available with tag name 'p'
elements = element.find_elements(By.TAG_NAME, 'p')
for e in elements:
    print(e.text)

출처 : https://www.selenium.dev/documentation/webdriver/elements/finders/%20tomatoes

[파이썬] 셀레니움 - 브라우져 기능 사용하기

SageIN — Sun, 20 Feb 2022 17:33:50 +0900

라이브러리를 가져오고 버전 관리를 위해 크롬드라이버 매니져 라이브러리까지 사용합니다.

크롬으로 웹드라이버 하나를 생상합니다.

브라우져 기능을 하나 씩 살펴봅니다.

from selenium.webdriver.chrome.service import Service as ChromeService
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
from selenium import webdriver
import time

service = ChromeService(executable_path=ChromeDriverManager().install())
driver = webdriver.Chrome(service=service)

1. 페이지 이동 - get(URL)

driver.get("https://naver.com")

2. 브라우저 타이틀 - title

title = driver.title
print(title)

출력 결과 : NAVER

3. 현재 주소창 텍스트 가져오기 - current_url

current_url = driver.current_url
print(current_url)

출력 결과 : https://www.naver.com/

4. 뒤로 이동 - back

driver.back()

5. 앞으로 이동 - forward

driver.forward()

6. 새로고침 - refresh

driver.refresh()

[파이썬] 웹드라이버 최신 상태 유지방법 2

SageIN — Sun, 20 Feb 2022 10:07:41 +0900

셀레리움 사용시 웹드라이버 버전 관리를 하기 좋은 두번째 방법이다.

1. 라이브러리 설치

pip install webdriver-manager

2. 라이브러리 사용

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service

3. 크롬

from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()))

4. 파이어폭스

from webdriver_manager.firefox import GeckoDriverManager

driver = webdriver.Firefox(service=Service(GeckoDriverManager().install()))

5. IE

from webdriver_manager.firefox import GeckoDriverManager

driver = webdriver.Firefox(service=Service(GeckoDriverManager().install()))

6. 엣지

from webdriver_manager.microsoft import EdgeChromiumDriverManager

driver = webdriver.Edge(service=Service(EdgeChromiumDriverManager().install()))

7. 오페라

from webdriver_manager.opera import OperaDriverManager

driver = webdriver.Opera(executable_path=OperaDriverManager().install())

[파이썬]크롬드라이버 최신상태 유지방법 1

SageIN — Fri, 18 Feb 2022 19:35:04 +0900

크롬 드라이버 버전이 안 맞아서 오류가 나는 경우가 종종 있습니다.

드라이버 버전을 체크하고 최신상태로 유지합니다.

import chromedriver_autoinstaller

    chrome_ver = chromedriver_autoinstaller.get_chrome_version().split('.')[0]
    driver_path = f'./{chrome_ver}/chromedriver.exe'
    if os.path.exists(driver_path):
        print(f"chrom driver is insatlled: {driver_path}")
    else:
        print(f"install the chrome driver(ver: {chrome_ver})")
        chromedriver_autoinstaller.install(True)

[파이썬] tmdb api 사용하기

SageIN — Mon, 10 Jan 2022 16:43:45 +0900

tmdb 가입 및 api 신청

제 블로그에 포스팅 내용 보시고 따라하시거나

직접해도 될 정도로 가입 및 api 신청방법은 간단합니다.

https://www.sagein.net/703

tmdb api 사용방법

문서.

https://developers.themoviedb.org/

api로 제공해주는 자료가 어마어마 합니다.

필요에 따라 위 문서보고 사용하시면 됩니다.

간단하게 영화 정보를 받아오는 스크립트를 작성해보면.

쿼리를 요청할때 정보를 보면

필수로 api key와 query를 받습니다.

나머지는 필요에 따라 넣으면 될 것 같습니다.

간단하게 영화 정보를 검색하는 코드를 작성해보면.

import requests


def SearchMovies(query, year): # 영화 제목과 년도 정보를 받습니다.


    params = {"api_key": "tmdb에서 발급받은 api키를 넣어주세요",
          "language": "ko",
          "page":"1",
          "query":query,
          "include_adult":"true",
          "year":year}


   url = "https://api.themoviedb.org/3/search/movie" # 정보를 요청할 주소
   resp = requests.get(url, params=params)
   data = resp.json()['results']


   if(len(data) > 0): # 검색해서 나온 데이터가 있을 경우에만

       for item in data : # 반복문 돌면서 영화 이름과 제작년도 출력
           print(item['original_title'], item['release_date']) 

if __name__ == '__main__':
    SearchMovies('럭키',"2011")

출력 결과.

Lucky 2011-09-11
Выкрутасы 2011-01-12

같은해에도 같은 이름으로 영화가 2편이상 나올수 있습니다.

제목과 제작년도 정도만 출력했는데 더 다양한 정보를 넣을수 있습니다.

tmdb에 있는 api 사용법은 위와 비슷합니다.

필요에 따라 검색해서 ID 값 얻고 얻은 ID 값으로 재조회 하는 쿼리를 짤수도 있고

문서보시고 다양하게 응용하셔서 쓰면 좋을거 같습니다.

즐거운 파이썬 하세요 : )

TMDB 가입과 API 사용하기.

SageIN — Thu, 6 Jan 2022 11:01:49 +0900

TMDB 가입하기

회원가입버튼 클릭

아이디, 비밀번호, 이메일 작성후 "회원가입" 버튼 클릭

가입시 적은 이메일의 메일함에서 TMDB에서 보낸 Email verification required 메일을 찾아서 "ACTIVATE MY ACCOUNT" 해줍니다.

TMDB API 신청하기

설정 버튼을 클릭합니다.

API를 클릭합니다.

Developer 을 클릭합니다

페이지 하단에 동의버튼을 클릭합니다.

이 많은걸 다 넣어야 하나 싶은데 하나라도 빠지면 넣으라고 나오니 정보를 잘 넣어줍니다.

위와 같이 api 정보가 나오면 성공입니다.

개발에 필요한 문서는 아래에서 확인 가능합니다.

https://developers.themoviedb.org/3/getting-started/introduction

[파이썬] 카카오 API 활용 - 구주소로 신주소 또는 신주소로 구주소 찾기

SageIN — Mon, 3 Jan 2022 16:44:27 +0900

몇줄 안되는 코딩으로 업무의 효율을

높일수 있는 방법이 파이썬 스크립트 입니다.

각 업무환경이 다르니 가장 베이직 한 로직만 구현할께요.

연말 연초에 우편이나 택배를 발송 할 경우가 많고

하니 주소를 검증해야 할 경우가 생기더라구요.

그래서 이번 포스팅은 주소 API 사용법을 다뤄 볼까 합니다.

주소를 제공하는 API는 다양한 곳에서 하고 있습니다.

juso.go.kr 에서도 하고. 카카오, 우체국...등등등

그중에서도 카카오의 서비스를 이용해볼까 합니다.

1. 카카오 API 키 발급받기.

카카오의 주소 api를 쓰기위해서는 api 키를 발급 받아야 하는데요

https://developers.kakao.com/

접속합니다.

카카오 계정으로 로그인을 한 후에.

내 애플리케이션 -> 애플리케이션 추가하기를 합니다.

요런 화면이 나오면 적당한이름을 넣고

개인 프로젝트이니 그냥 "개인" 넣어줍니다.

저장을 하고. 방급 작성한 APP을 클릭하면

앱키가 생성되어 있는 것을 확인 할 수 있습니다.

REST API키를 복사합니다. 그러면 준비는 끝 났습니다.

2. 스크립트 작성하기

코딩을 시작해봅시다.

엑셀에 지번주소와 도로명 주소가 섞여 있어

도로명 주소와 지번주소를 검증도 하면서 분류작업을 해야 하는 경우라 가정하고

코드를 작성해보면

api와 통신을 하기 위해 requests 모듈

엑셀을 읽고 쓰기위해 openpyxl 모듈

통신을 쉬엄쉬엄 하라고 time 모듈

세가지 모듈만 사용하면 될 것 같습니다.

import requests
import openpyxl as xl
import time


# api 정보 셋팅
url = "https://dapi.kakao.com/v2/local/search/address.json"
REST_API_KEY = "발급받은 REST API키 "
headers = {"Authorization": "KakaoAK {}".format(REST_API_KEY)}


# 엑셀파일 읽기
wb = xl.load_workbook("address.xlsx", data_only=True)


# 자료가 있는 시트 열기
ws = wb.worksheets[0]


# 루프돌면서 검증할 주소 읽기
for row, item in enumerate(ws.rows):
    if row > 0: #  두번째 행부터 
        addr = str(item[1].value)
        params = {"query": "{}".format(addr)} # 주소정보를 파라미터에  담습니다.
        resp = requests.get(url, params=params, headers=headers) # 해더와 파라미터 정보를 넣어 get 타입으로 전송합니다.

       documents = resp.json()["documents"] # json으로 받은 파일을 파싱하기.

       if len(documents) > 0: # json을 파싱후 documents 에 데이터가 있을 경우에만
            address = documents[0]['address']['address_name'] # 지번주소
            road_address = documents[0]['road_address']['address_name'] # 도로명 주소
            ws.cell(row+1, 3, road_address ) # 3번째 열에 값 엑셀쓰기
            ws.cell(row+1, 4, address) # 3번째 열에 값 엑셀쓰기

        time.sleep(0.3) # 너무 빨리 쿼리해서 죽을수도 있으니 쉬는 시간을 줍시다.

wb.save('address.xlsx') # 동일한 파일에 저장
wb.close() # 엑셀파일 다 썼으니 닫기.

전보단 길지만 그래도 짧은 코드가 완성되었습니다.

결과를 확인해보면 아래와 같이 잘 들어가 있죠.

간단한데 반복적이고 시간 오래걸리는 고민해보세요. 한시간 일하고 7시간 놀수 있습니다.(저녀석 일잘하네.. 일을 더 줄 확율이 높겠지만...)

그래도 파이썬하세요.

[파이썬] 크롤링 하는 방법들

SageIN — Mon, 3 Jan 2022 09:18:44 +0900

업무나 데이터를 모아 전처리를 위해

작업하시는 분들이 많으실 텐데요.

웹에서 데이터를 받기위한 방법은 여러가지가 있습니다.

1. html 을 이용하는 방법

requests 모듈로 페이지 정보를 요청하고 뷰슙으로 html 구문분석을 통해

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

targetUrl = "타켓주소......"
source_code = requests.get(targetUrl, allow_redirects=False)
soup = Be autifulSoup(source_code.content, 'html.parser', from_encoding='utf-8')
list_data = soup.find_all('li')
for item in list_data:
      print("item")
......
.....

2. xhr 로그 기록으로 크롤링하기

requests 으로 페이지 정보 요청했는데 원하는 데이터가 없을때

Ajax 통해서 데이터를 주고 받는 경우라면 사용 가능한 방법입니다.

크롬 기준으로 F12(개발자모드) - 네트워크탭을 클릭 - XHR를 필터링하여 확인합니다

원하는데이터가 통신하는 부분을 찾아 response 부분을 확인하여 데이터를 확인합니다.

json 일수도 있고 html 일 수도 있습니다.

headers 를 클릭하여 post로 요청한는지 get으로 요청하는지 확인하여

post이면 해더정보를 보고 채워서 해더와 파라미터를 채워 보내줍니다.

headers ={
    "Referer": "http://블라블라블라",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.109 Safari/537.36"
}
params = {
    "goodsCode": "1010101010",
    "pageNo": "2",
    "totalPage": "330"
}

res = requests.post("http://.....요청주소", headers=headers, data=params)
soup = BeautifulSoup(res.text, "html.parser")

get이면 headers 클릭후 Request URL에서 요청 주소만 찾아서 보내면 됩니다. 데이터를 가져오니까

그대로 데이터를 뷰슙이나 json형태로 처리하면 됩니다.

3. <script> </script> 안에 자바스크립트로 데이터가 들어 있을때

Ajax로 통신도 안하고 html 안에도 원하는 데이터가 안보이면 자바스크립트 부분을 확인합니다.

그대로 데이터를 뷰슙이나 json형태로 처리하면 됩니다.

4. 셀레니움이나 playwright 같은 웹드라이버를 이용하여 크롤링 하기

위에 방식으로 처리가 안되는 홈페이지거나. 물리적인 버튼을 클릭해야 하거나 한다면 마지막으로

셀레니움을 이용하여 데이터를 뽑아옵니다.

보통은 Request 요청해보고 안되면 바로 웹드라이브 처리해서 크롤링을 하게 되는데

위에 쓴 순서대로 확인 해보면서 하시면 셀레니움 써서 리소스를 적게 소모하고도

크롤링을 할 수 있는 방법을 찾을수 있습니다.

[파이썬] 엑셀자료에 있는 사진URL 정보를 특정 폴더에 내려받기

SageIN — Sat, 1 Jan 2022 13:01:55 +0900

복잡하고 어려운 스크립트 보다는 간단한데 간간히 써먹을 만한 스크립트를 간간히 올릴까 합니다.

흔한 일은 아니지만 엑셀에서 사진 또는 파일을 받아야 할 경우가 있습니다.

적으면 손으로 작업해도 되겠지만. 많으면 힘들겠죠.

대충 아래와 같은 예제가 있다면.

1. 엑셀을 파일을 읽어 리스트를 만든다.

2. 엑셀의 첫열은 사진의 이름으로 만든다.

3. 엑셀의 링크에서 사진파일을 얻어 저장할 폴더에 넣는다.

3가지 단계로 진행하면 되겠죠.

wget 와 openpyxl 라이브러리를 내장 모듈 아니기에 미리 설치합니다.

pip install wget
pip install openpyxl

소스코드를 작성해보면

# wget , openpyxl, time을  import 해줍니다.
import wget  # 다운로드
import openpyxl as xl # 엑셀읽고 쓰기
import time 


xl_file_path = 'E:\\파이썬_개발\\테스트\\imgr2.xlsx' # 엑셀파일이 있는 곳을 적어줍니다. 


wb = xl.load_workbook(xl_file_path, data_only=True) # 엑셀파일을 열고 읽습니다.
ws = wb.worksheets[0] # 몇번째 시트에 해당 내용이 있는지에 따라 번호를 달리합니다. 저는 첫번째 시트, 0번째에 있습니다.


# 읽은 엑셀을 루프를 돌면서 다운로드 합니다. 
for row, item in enumerate(ws.rows):
   
    if(row > 0): # 첫행이 제목이라면 다음행부터 

        url_path = item[1].value # 1번째 열 다운로드할 url 경로
        file_name = item[0].value+'.jpg' # 0번째 '사진번호' 를 파일이름으로 확장자까지 적어줍니다.
        save_file_path = 'E:\\파이썬_개발\\테스트\\사진저장\\' # 저장할 곳의 파일 경로를 적어줍니다.
        try:   # 다운로드하다 사진이 없어 죽을 경우를 대비해 예외처리 합니다.
            wget.download(url_path , save_file_path+file_name) # 이미지가 있는 주소와 파일경로 + 저장할 이름
            time.sleep(0.5)  # 몇만건이라면 디도스공격이 될테니 천천히 받도록 쉬는 시간을 넣습니다.
        except:
            print(file_name + '실패') # 저장 못한경우 프린트 되도록

코드가 완성되었습니다.

결과가 아래와 같이 지정한 폴더로 쏙 들어가면 성공입니다.

엄청난 오랜시간 걸려야 할 작업이 단 몇분 몇초만에 끝날수 있습니다.

응용해보세요 쉽죠? 파이썬하세요 ~ : )

cmd 명렁어로 폴더안에 파일리스트 만들기

SageIN — Thu, 30 Dec 2021 10:46:50 +0900

경로없이 모든 파일 목록 생성

dir/b > list.txt

경로없이 선택적 확장자 파일 목록 생성

dir /b *.xlsx >> list.txt

경로와 함께 선택적 확장자 파일 목록 생성

dir /s/b *.xlsx >> list.txt

[파이썬] 유튜브 플레이리스트 내용 다운받기

SageIN — Sat, 18 Dec 2021 12:04:05 +0900

youtube_dl 라이브러리를 이용하여 플레이리스트 내용을 다운 받을 수 있다.

해당라이브러리의 옵션의 자세한 내용은 http://ytdl-org.github.io/youtube-dl/ 에서 확인 가능하다.

from __future__ import unicode_literals
import textwrap
import youtube_dl

    playlists = [
        "https://www.youtube.com/watch?v=0-q1KafFCLU&list=RDCLAK5uy_keiEJYbZRRLEHxmrEceD9WGxdtBU8SK-o&start_radio=1"
    ]
    for playlist in playlists:

        with youtube_dl.YoutubeDL({"ignoreerrors": True, "quiet": True}) as ydl:
            playlist_dict = ydl.extract_info(playlist, download=False)

        # Pretty-printing the video information (optional)
        for video in playlist_dict["entries"]:
            print("\n" + "*" * 60 + "\n")

            if not video:
                print("ERROR: Unable to get info. Continuing...")
                continue

            for prop in ["thumbnail", "id", "title", "description", "duration"]:
                print(prop + "\n" +
                      textwrap.indent(str(video.get(prop)), "    | ", lambda _: True)
                      )

결과

thumbnail
    | https://i.ytimg.com/vi_webp/0-q1KafFCLU/maxresdefault.webp
id
    | 0-q1KafFCLU
title
    | [MV] IU(아이유) _ Celebrity
description
    | [MV] IU(아이유) _ Celebrity
    | 
    | 
    | K-POP Wonderland, 1theK
    | 
    | K-POP의 모든 즐거움을 1theK(원더케이)에서 만나보세요! :)
    | Welcome to the official YouTube channel of K-POP Wonderland, 1theK
    | 
    | ""1theK Originals"" Subscribe   https://www.youtube.com/1theKOriginals
    | 
    | [Notice] 1theK YouTube is also an official channel for the MV, and music shows will count the views from this channel too.
    | [공지] 1theK YouTube는 MV를 유통하는 공식 채널로, 1theK에 업로드된 MV 조회수 또한 음악방송 순위에 반영됩니다.
    | 
    | #NEWRELEASE#MV#1theK#원더케이
    | 
    | ▶1theK YT : https://www.youtube.com/1theK
    | ▶1theK FB  : http://www.facebook.com/1theK
    | ▶1theK TW : https://twitter.com/1theK
    | ▶1theK Kakao : https://goo.gl/otRpZc
    | ▶1theK TikTok : https://vt.tiktok.com/2mSMBS
duration
    | 198

************************************************************

thumbnail
    | https://i.ytimg.com/vi_webp/4TWR90KJl84/maxresdefault.webp
id
    | 4TWR90KJl84
title
    | aespa 에스파 'Next Level' MV
description
    | aespa's new single "Next Level" is out!
    | Listen and download on your favorite platform: https://smarturl.it/aespa_NextLevel
    | ⚔️ Performance Stage #1: https://youtu.be/z58k37I4Crs
    | ⚔️ Performance Stage #2: https://youtu.be/hehFXvnWyKo
    | ⚔️ Performance Stage #3: https://youtu.be/82CnK4M2sxo
    | 
    | Subscribe to aespa Official YouTube Channel!
    | https://www.youtube.com/aespa?sub_confirmation=1
    | 
    | aespa official
    | https://www.youtube.com/c/aespa
    | https://www.instagram.com/aespa_official
    | https://www.tiktok.com/@aespa_official
    | https://twitter.com/aespa_Official
    | https://www.facebook.com/aespa.official
    | https://www.vlive.tv/channel/97CCED
    | https://weibo.com/aespa
    | 
    | #aespa #æspa #NextLevel #에스파
    | aespa 에스파 'Next Level' MV ℗ SM Entertainment
duration
    | 236

[파이썬] openpyxl 로 엑셀읽기

SageIN — Thu, 16 Dec 2021 20:29:34 +0900

import openpyxl as xl

baroyo_wb = xl.load_workbook("엑셜명.xlsx", data_only=True)
baroyo_ws = baroyo_wb.worksheets[0] #첫번째시트
for t in tex_ws.rows: 
    tump = str(t[0].value)
    print(tump)

openpyxl 첫번째 시트의 첫번째 열값의 모든 행을 가져오는 코드.

[파이썬] 기상청 지상 날씨 일별 자료 조회하기.

SageIN — Wed, 15 Dec 2021 11:01:46 +0900

data.go.kr 에서 "기상청_지상(종관, ASOS) 일자료 조회서비스" 검색한다음 활용 신청을 합니다.

요청변수(Request Parameter)

항목명(국문)항목명(영문)항목크기항목구분샘플데이터항목설명

서비스키	ServiceKey	4	필수	-	공공데이터포털에서 받은 인증키
페이지 번호	pageNo	4	옵션	1	페이지번호 Default : 1
한 페이지 결과 수	numOfRows	4	옵션	10	한 페이지 결과 수 Default : 10
응답자료형식	dataType	4	옵션	XML	요청자료형식(XML/JSON) Default : XML
자료 코드	dataCd	4	필수	ASOS	자료 분류 코드(ASOS)
날짜 코드	dateCd	3	필수	DAY	날짜 분류 코드(DAY)
시작일	startDt	8	필수	20100101	조회 기간 시작일(YYYYMMDD)
종료일	endDt	8	필수	20100601	조회 기간 종료일(YYYYMMDD) (전일(D-1)까지 제공)
지점 번호	stnIds	3	필수	108	종관기상관측 지점 번호 (활용가이드 하단 첨부 참조)

출력결과(Response Element)

항목명(국문)항목명(영문)항목크기항목구분샘플데이터항목설명

결과코드	resultCode	2	필수	00	결과코드
결과메시지	resultMsg	50	필수	NORMAL_SERVICE	결과메시지
한 페이지 결과 수	numOfRows	4	필수	10	한 페이지 결과 수
페이지 번호	pageNo	4	필수	1	페이지번호
전체 결과 수	totalCount	4	필수	3	전체 결과 수
데이터 타입	dataType	4	필수	XML	응답자료형식 (XML/JSON)
시간	tm	10	필수	2010-01-01	일시
지점 번호	stnId	3	필수	108	종관기상관측 지점 번호
1.5m 지중온도	avgM15Te	6	옵션	9.2	1.5m 지중온도
9-9강수	n99Rn	6	옵션	1.1	9-9강수
최저 해면기압	minPs	6	옵션	1019.4	최저 해면기압
평균 상대습도	avgRhm	6	옵션	48	평균 상대습도
평균 상대습도 시각	minRhmHrmt	4	옵션	1137	평균 상대습도 시각
최대 순간 풍속 풍향	maxInsWsWd	6	옵션	34	최대 순간 풍속 풍향
평균 지면온도	avgTs	6	옵션	-4.6	평균 지면온도
최대 순간풍속 시각	max_ins_ws_hrmt	4	옵션	105	최대 순간풍속 시각
일 최심적설 시각	ddMesHrmt	4	옵션	0	일 최심적설 시각
최고 해면기압 시각	maxPsHrmt	4	옵션	5	최고 해면기압 시각
평균 증기압	avgPv	6	옵션	1.7	평균 증기압
최소 상대습도	minRhm	6	옵션	30	최소 상대습도
합계 일조 시간	sumSsHr	6	옵션	7.3	합계 일조 시간
가조시간	ssDur	6	옵션	9.6	가조시간
평균 해면기압	avgPs	6	옵션	1021.7	평균 해면기압
최대 풍속	maxWs	6	옵션	3.4	최대 풍속
평균 5cm 지중온도	avgCm5Te	6	옵션	-3.4	평균 5cm 지중온도
최저 초상온도	minTg	6	옵션	-13	최저 초상온도
최대 풍속 풍향	maxWsWd	6	옵션	7	최대 풍속 풍향
합계 소형증발량	sumSmlEv	6	옵션	0.6	합계 소형증발량
평균 전운량	avgTca	6	옵션	3.8	평균 전운량
1시간 최다 일사량	hr1MaxIcsr	6	옵션	1.51	1시간 최다 일사량
평균 이슬점온도	avgTd	6	옵션	-16.9	평균 이슬점온도
최고 해면 기압	maxPs	6	옵션	1024.4	최고 해면 기압
평균 20cm 지중온도	avgCm20Te	6	옵션	-0.7	평균 20cm 지중온도
일 최심적설	ddMes	6	옵션	2.2	일 최심적설
최저 기온	minTa	6	옵션	-12.7	최저 기온
최저 해면기압 시각	minPsHrmt	6	옵션	2356	최저 해면기압 시각
5.0m 지중온도	avgM50Te	6	옵션	17.2	5.0m 지중온도
최고 기온	maxTa	6	옵션	-3.6	최고 기온
풍정합	hr24SumRws	4	옵션	1608	풍정합
3.0m 지중온도	avgM30Te	6	옵션	15.2	3.0m 지중온도
평균10cm 지중온도	avgCm10Te	6	옵션	-1.7	평균10cm 지중온도
0.5m 지중온도	avgM05Te	6	옵션	2.4	0.5m 지중온도
1시간 최다 일사량 시각	hr1MaxIcsrHrmt	4	옵션	1100	1시간 최다 일사량 시각
최대 순간풍속	maxInsWs	6	옵션	7.5	최대 순간풍속
평균 전운량	avgTca	6	옵션	2.3	평균 전운량
평균 30cm 지중온도	avgCm30Te	6	옵션	0.5	평균 30cm 지중온도
1.0m 지중온도	avgM10Te	6	옵션	6.1	1.0m 지중온도
합계 일사	sumGsr	6	옵션	8.63	합계 일사
최대 풍속 시각	maxWsHrmt	4	옵션	2350	최대 풍속 시각
평균 현지기압	avgPa	6	옵션	1010.6	평균 현지기압
평균 풍속	avgWs	6	옵션	1.9	평균 풍속
일기현상	iscs	1000	옵션	-{박무}-{박무}{강도0}0300-0515.	일기현상
안개 계속 시간	sumFogDur	6	옵션	0.67	안개 계속 시간
합계 대형증발량	sumLrgEv	6	옵션	2.8	합계 대형증발량
합계 3시간 신적설	sumDpthFhsc	6	옵션	1.6	합계 3시간 신적설
일 최심신적설	ddMefs	6	옵션	25.8	일 최심신적설
일 최심신적설 시각	ddMefsHrmt	4	옵션	1355	일 최심신적설 시각
일강수량	sumRn	6	옵션	0	일강수량
1시간 최다 강수량 시각	hr1MaxRnHrmt	4	옵션	1441	1시간 최다 강수량 시각
1시간 최다강수량	hr1MaxRn	6	옵션	0.7	1시간 최다강수량
10분 최다강수량 시각	mi10MaxRnHrmt	4	옵션	1459	10분 최다강수량 시각
10분 최다 강수량	mi10_max_rn	6	옵션	0.5	10분 최다 강수량
평균 기온	avgTa	6	옵션	-7.6	평균 기온
최저 기온 시각	minTaHrmt	6	옵션	-12.7	최저 기온
최대 기온 시각	maxTaHrmt	4	옵션	1501	최대 기온 시각
최대 풍향	maxWd	6	옵션	70	최대 풍향
평균 중하층운량	avgLmac	6	옵션	2.3	평균 중하층운량

다양한 정보를 제공해준다.

json으로 데이터를 받거나 xml로 받아 파싱해주면 된다.

import requests
import json
import xlsxwriter

def getWthrDataList(date):
  url = 'http://apis.data.go.kr/1360000/AsosDalyInfoService/getWthrDataList'
  params = {'serviceKey':  '발급받키를 입력하세요.', # 서비스코드
  'numOfRows':'1', # 한페이지 결과수
  'pageNo': '1', # 페이지번호
  'dataType': 'JSON', # 응답자료형식
  'dataCd': 'ASOS',  # 자료코드
  'dateCd': 'DAY',  # 날짜코드
  'startDt': date,  # 조회 기간 시작일(YYYYMMDD)
  'endDt': date,  # 조회 기간 종료일(YYYYMMDD) (전일(D-1)까지 제공)
  'stnIds': '108'  # 종관기상관측 지점 번호 (108 서울)
  }

  response = requests.get(url, params=params)
  result = json.loads(response.text)
  items = result['response']['body']['items']['item']
  
  for item in items:
  	print(item)


if __name__ == '__main__':
    getWthrDataList("20210601")

결과

{'stnId': '108',
 'stnNm': '서울',
 'tm': '2021-06-01',
 'avgTa': '20.2', 
 'minTa': '15.9', 
 'minTaHrmt': '811',
 'maxTa': '23.9', 
 'maxTaHrmt': '1311', 
 'mi10MaxRn': '1.3', 
 'mi10MaxRnHrmt': '754', 
 'hr1MaxRn': '2.3', 
 'hr1MaxRnHrmt': '712', 
 'sumRnDur': '4.42', 
 'sumRn': '3.2', 
 'maxInsWs': '9.0', 
 'maxInsWsWd': '290', 
 'maxInsWsHrmt': '527', 
 'maxWs': '5.4', 
 'maxWsWd': '320', 
 'maxWsHrmt': '533', 
 'avgWs': '2.2', 
 'hr24SumRws': '1863', 
 'maxWd': '50', 
 'avgTd': '15.4', 
 'minRhm': '57', 
 'minRhmHrmt': '1322', 
 'avgRhm': '74.6', 
 'avgPv': '17.5', 
 'avgPa': '1003.9', 
 'maxPs': '1016.5', 
 'maxPsHrmt': '710', 
 'minPs': '1011.5', 
 'minPsHrmt': '221', 
 'avgPs': '1013.8', 
 'ssDur': '14.6', 
 'sumSsHr': '1.9', 
 'hr1MaxIcsrHrmt': '1000', 
 'hr1MaxIcsr': '2.03', 
 'sumGsr': '13.01', 
 'ddMefs': '', 
 'ddMefsHrmt': '', 
 'ddMes': '', 
 'ddMesHrmt': '',
 'sumDpthFhsc': '', 
 'avgTca': '8.1', 
 'avgLmac': '2.1', 
 'avgTs': '21.1', 
 'minTg': '13.9', 
 'avgCm5Te': '21.2', 
 'avgCm10Te': '20.5', 
 'avgCm20Te': '20.1', 
 'avgCm30Te': '19.7', 
 'avgM05Te': '19.0',
 'avgM10Te': '17.5', 
 'avgM15Te': '16.8', 
 'avgM30Te': '14.2', 
 'avgM50Te': '13.6', 
 'sumLrgEv': '2.7',
 'sumSmlEv': '3.9', 
 'n99Rn': '0.0', 
 'iscs': '{비}0433-0443. {비}0515-{비}{강도0}0600-0835. {박무}0755-0820. {비}1530-1625. {박무}2245-{박무}{강도0}2400-',
 'sumFogDur': ''
 }

지점 코드

지점	지점명	관리관서	지점	지점명	관리관서
90	속초	강원지방기상청	212	홍천	춘천기상대
93	북춘천	춘천기상대	216	태백	강원지방기상청
95	철원	강원지방기상청	217	정선군	강원지방기상청
98	동두천	수도권기상청	221	제천	청주기상지청
99	파주	수도권기상청	226	보은	청주기상지청
100	대관령	강원지방기상청	232	천안	대전지방기상청
101	춘천	춘천기상대	235	보령	대전지방기상청
102	백령도	수도권기상청	236	부여	대전지방기상청
104	북강릉	강원지방기상청	238	금산	대전지방기상청
105	강릉	강원지방기상청	239	세종	대전지방기상청
106	동해	강원지방기상청	243	부안	전주기상지청
108	서울	수도권기상청	244	임실	전주기상지청
112	인천	수도권기상청	245	정읍	전주기상지청
114	원주	강원지방기상청	247	남원	전주기상지청
115	울릉도	대구지방기상청	248	장수	전주기상지청
119	수원	수도권기상청	251	고창군	전주기상지청
121	영월	강원지방기상청	252	영광군	광주지방기상청
127	충주	청주기상지청	253	김해시	부산지방기상청
129	서산	홍성기상대	254	순창군	전주기상지청
130	울진	안동기상대	255	북창원	창원기상대
131	청주	청주기상지청	257	양산시	울산기상대
133	대전	대전지방기상청	258	보성군	광주지방기상청
135	추풍령	청주기상지청	259	강진군	목포기상대
136	안동	안동기상대	260	장흥	목포기상대
137	상주	대구지방기상청	261	해남	목포기상대
138	포항	대구지방기상청	262	고흥	광주지방기상청
140	군산	전주기상지청	263	의령군	창원기상대
143	대구	대구지방기상청	264	함양군	창원기상대
146	전주	전주기상지청	266	광양시	광주지방기상청
152	울산	울산기상대	268	진도군	목포기상대
155	창원	창원기상대	271	봉화	대구지방기상청
156	광주	광주지방기상청	272	영주	안동기상대
159	부산	부산지방기상청	273	문경	안동기상대
162	통영	부산지방기상청	276	청송군	대구지방기상청
165	목포	목포기상대	277	영덕	대구지방기상청
168	여수	광주지방기상청	278	의성	대구지방기상청
169	흑산도	광주지방기상청	279	구미	대구지방기상청
170	완도	목포기상대	281	영천	대구지방기상청
172	고창	전주기상지청	283	경주시	대구지방기상청
174	순천	광주지방기상청	284	거창	울산기상대
177	홍성	홍성기상대	285	합천	울산기상대
184	제주	제주지방기상청	288	밀양	울산기상대
185	고산	제주지방기상청	289	산청	창원기상대
188	성산	제주지방기상청	294	거제	부산지방기상청
189	서귀포	제주지방기상청	295	남해	부산지방기상청
192	진주	창원기상대
201	강화	인천기상대
202	양평	수도권기상청
203	이천	수도권기상청
211	인제	강원지방기상청

[파이썬] Youtue 동영상에서 음원만 추출하기

SageIN — Tue, 14 Dec 2021 21:02:10 +0900

from __future__ import unicode_literals
import youtube_dl

def downYoutubeMp3(url):

    ydl_opts = {
        'format': 'bestaudio/best',
        'postprocessors': [{
            'key': 'FFmpegExtractAudio',
            'preferredcodec': 'mp3',
            'preferredquality': '192',
        }],
    }
    
    with youtube_dl.YoutubeDL(ydl_opts) as ydl:
        ydl.download([url])


if __name__ == '__main__':
    downYoutubeMp3("동영상링크")

youtube_dl 라이브러리를 이용한다.

위 코드를 잘 이용하면 엑셀문서에 링크를 정리해서 반복문에 여러개를 순차적으로 변환할 수 있는 코드도 만들수 있다.

ydl.download([url])

[url] 부분을 리스트변수 받아 넣으면 다건을 처리할 수 있다.

지금 코드는 단건 처리하기 위해 리스트에 하나의 url만 받는다.

위 소스 코드를 그대로 돌리면 코덱이 필요하다고 뜬다

아래사이트에서 받아 소스코드와 같은 폴더에 넣어준다.

https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/

Builds - CODEX FFMPEG @ gyan.dev

FFmpeg is a widely-used cross-platform multimedia framework which can process almost all common and many uncommon media formats. It has over 1000 internal components to capture, decode, encode, modify, combine, stream media, and it can make use of dozens o

www.gyan.dev

[라즈베리파이] 라즈베리파이 OS 마이크로 SD CARD 만들기.

SageIN — Mon, 13 Dec 2021 18:24:01 +0900

데비안을 기반으로하는 라즈베리파이 OS 만드는 방법입니다.

https://www.raspberrypi.com/software/

Raspberry Pi OS – Raspberry Pi

From industries large and small, to the kitchen table tinkerer, to the classroom coder, we make computing accessible and affordable for everybody.

www.raspberrypi.com

위 사이트에 접속합니다.

Download for Windows 를 클릭하여 프로그램을 다운 받습니다.

설치한후 프로그램일 실행합니다.

CHOOSE OS를 선택합니다.

설치할 수 있는 여러가지 OS가 나타납니다.

용도에 따라 여러가지 OS를 선택할 수 있습니다.

기본적으로 화면을 연결해서 GUI 화면이 필요한 경우 Raspberry Pi OS 설치합니다.

라즈베리파이4 - 8G 를 사용중이라면 우분투를 설치하여 64bit 운영체제를 설치해도 좋습니다.

저 같은경우에는 ssh로 접속하여 쓸 계획이므로 화면이 필요없는 OS를 설치 합니다.

Raspberry Pi OS (other)를 선택합니다.

Raspberry Pi OS Lite (32-bit) 를 설치합니다.

storage 메뉴를 클릭하여 설치하려는 마이크로 SD 카드를 선택합니다.

마지막으로 WRITE를 선택하여 SD카드에 OS를 설치합니다.

설치가 완료된후 카드를 라즈베리파이에 넣고 전원을 넣으면 해당 OS로 부팅하게됩니다.

[라즈베리파이] 스왑 파일 늘리기

SageIN — Sun, 12 Dec 2021 09:13:29 +0900

Swap File Setting

라즈베리안의 스왑파일은 기본값으로 100메가 입니다.

상당히 적죠. 적절한 용량으로 늘립니다.

스왑 설정파일을 열어서

sudo vi /etc/dphys-swapfile

CONF_SWAPSIZE=100 => CONF_SWAPSIZE=2048

저장 후 swapfile 을 재시작합니다.

sudo service dphys-swapfile stop

sudo service dphys-swapfile start

용량확인

 free -h

[라즈베리파이] 와장하드 마운트와 자동마운트 설정

SageIN — Fri, 10 Dec 2021 21:29:24 +0900

리눅스로 UI 없는 화면으로 명령어만 써서 마운트 하는게 여간 귀찮은일이다.

리눅스에 외장하드디스크를 마운트하고 재부팅시에도 자동으로 마운트 되게 설정해본다.

- disk1 이라는 이름으로 mnt에 폴더를 하나 만들어 주자. 다른곳에도 만들어도 되는데 알아보기 싶고 찾기 쉽게 여기에 만들어주자.

pi@raspberrypi:~ $ sudo mkdir /mnt/disk1

- 외장하드디스크를 라즈베리파이에 연결해주자.

sudo blkid -o list

device                   fs_type         label            mount point         UUID
---------------------------------------------------------------------------------------------
/dev/mmcblk0p1            vfat             boot              /boot            C839-E506
/dev/mmcblk0p2            ext4             rootfs            /                568caafd-bab1-46cb-921b-cd257b61f505
/dev/sda1                 vfat             EFI               (not mounted)    67E3-17ED
/dev/sda2                 exfat            무제              (not mounted)       61AD-774D

- boot 와 rootfs 라즈베리파이 OS가 들어있는 메모리카드이고

- sda1 과 sda2 가 아직 마운트 되지 않았고 방금 연결한 외장하드 디스크이다.

- exfat로 포맷된 무제를 마운트 할 예정이고 uid 값과 fs_type 값을 따로 적어두자.

- 많이 쓰는 exfat 와 ntfs 포멧을 읽고 쓰기 위해 다음을 설치하자

sudo apt update
sudo apt install exfat-fuse
sudo apt install ntfs-3g

- 최종적으로 처음에 만든 폴더에 외장하드를 마운트 해주자.

sudo mount /dev/sda1 /mnt/disk1

- ls 명령어로 해당 폴더에 잘 마운트 되었는지 확인하자.

ls /mnt/disk1

자동으로 마운트 되게 이제 설장할 차례다.

sudo blkid

해당 디스크의 UUID를 확인하자. 좀전에 리스트에서 적은 정보와 같다.

fstab 파일을 열어 아래 내용을 추가하자

sudo nano /etc/fstab

UUID= 61AD-774D  /mnt/disk1   exfat      auto,user,rw,nofail    0  0

NTFS 파일시스템을 연결 할 경우

UUID= 61AD-774D  /mnt/disk1   ntfs      auto,user,rw,nofail,umask=000    0  0

마운트 해제 방법

shutdown 명렁어로 시스템을 끄면 자동으로 연결이 해제 되고 unmount 명령어로 해제한다.

sudo unmount/mnt/disk1

[라즈베리파이] jellyfin 트랜스코딩 사용하기 (하드웨어 가속 활성화)

SageIN — Thu, 9 Dec 2021 11:16:03 +0900

하드웨어 가속 활성화를 사용 할 수 있습니다.

라즈베리파이 3 및 4에 설정 할 수 있습니다.

jellyfin 서비스 사용자를 비디오 그룹에 추가하여 FFMpeg 프로세스가 인코더에

엑서스 할 수 있도록 하고 jellyfin을 다시 시작합니다.

sudo usermod -aG video jellyfin
sudo systemctl restart jellyfin

Gpu에 할당된 메모리 양을 변경합니다.

sudo nano /boot/config.txt

다음행을 추가합니다.

RPi4의 경우 다음 행을 추가 gpu_mem=320 (4K HEVC의 경우 320을 권장 합니다.)

RPi3의 경우 행을 추가하십시오. gpu_mem=256

분활된 메모리 값을 확인합니다.

vcgencmd get_mem arm && vcgencmd get_mem gpu

CPU 온도와 클럭 속도를 모니터링 합니다.

vcgencmd measure_temp && vcgencmd measure_clock arm

RPi4는 현재 HWA HEVC 디코딩을 지원하지 않고 H.264 인코딩 및 디코딩만 지원합니다. 능동 냉각 이 필요하고 수동 냉각은 트랜스코딩에 충분하지 않습니다. 지금까지는 Raspbian OS만 작동합니다.

설정화면으로 돌아와 OpenMax OMX를 선택합니다.

[라즈베리파이] 음악 스트리밍 서버 jellyfin 설치하기

SageIN — Wed, 8 Dec 2021 20:23:13 +0900

PLEX와 jellyfin 둘중 무엇을 설치할까 하다

휴대폰 어플이 무료인 jellyfin으로 결정했다.

- 업데이트

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

- APT gnupg및 lsb-release 설치 되지 않은경우 HTTPS 전송을 설치

sudo apt install apt-transport-https gnupg lsb-release

- 서명키 가져오기

wget -O - https://repo.jellyfin.org/debian/jellyfin_team.gpg.key | sudo apt-key add -

- 리포지토리 구성 추가

echo "deb [arch=$( dpkg --print-architecture )] https://repo.jellyfin.org/debian $( lsb_release -c -s ) main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/jellyfin.list

- apt 저장소 업데이트

sudo apt update

- jellyfin 설치

sudo apt install jellyfin

설치하냐는 물음에 Y를 선택

서비스상태, 재시작, 정지로 나중에 관리시 사용하세요.

sudo service jellyfin status
sudo systemctl restart jellyfin
sudo /etc/init.d/jellyfin stop

설치가 완료되면

웹브라우져를 열고

http://라즈베리파이IP:8096 으로 접속

이지모드로 되어 있어 쉽게

계정을 만듭니다.

라이브러리는 나중에 추가하세요.

체크박스 체크 다하면 설정이 완료됩니다.

ID 또는 PASSWORD가 틀리다고 나오는경우

nano /etc/jellyfin/system.xml

--> false 로 변경하고 저장하고 나와서

재시작 한번 해주고

sudo systemctl restart jellyfin

다시한번 초기설정을 다시해봅니다.

[구글 스프레드 시트] 발주서 양식

SageIN — Sun, 5 Dec 2021 12:28:03 +0900

급할때 요긴하게 써먹었던

발주서 양식

이름 바꾸면 견적서도 될 것 같음.

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[구글스프레드시트] 쇼핑몰 자영업자를 위한 마진계산기 양식

SageIN — Sun, 5 Dec 2021 11:11:10 +0900

상품원가를 받아와서 마진을 붙여 판매할때

마켓의 수수료 부가세등을 고려해서

상품을 판매해야 한다.

원가와 마켓에 팔 가격을 정하면

대부분의 값을 자동으로 계산해주는 양식이다.

대충 마진율만 계산해서 판매하다

보면 그런 고려를 하지 않았을 경우

순마진에서 다 빠지는 경우가 있으니

한번쯤 계산해보고 판매를 시작하는 것이 좋다.

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마진계산(공유)

복사방법 자료 다운 받는 방법 1. 구글 로그인 후 메뉴에서 파일 - 사본 만들기 <a href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/18GzvnXaemU3faiKjQthBG4p2m9LwOUrroKIKDoTjiFs/copy">2. 복사링크 에서 본인 구글 드라이브로

docs.google.com

[구글 스프레드시트] 모임회비 양식

SageIN — Sun, 5 Dec 2021 10:29:41 +0900

개인별 납입 예산을 미리 정합니다.

회원의 수를 정합니다.

개인별 예산은 때에 따라 더 내야하거나

적게 내는 인원이 나올수 있기 때문에

따로 계획합니다.

월별로 금액을 입력합니다.

위의 표의 값을 자동으로 계산해줍니다

단 주의 할점은

해가 바뀌면 전년 미납값이 변경되기 때문에

='2019회비정산'!C29

전년도의 시트값으로 변경이 필요합니다.

2021년 자료라면

='2020회비정산'!C29

전년 이월회비도 마찬가지로

차년도 자료라면

='2020회비정산'!L60

한해가 지날때마다 시트를 복사하고 나면

해당 정보를 수정하세요

이점만 주의하시고 쓰시면 될 것 같습니다.

자료는 아래 링크에서 복사해서 써주세요.

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[구글스프레드시트] 주식 매매일지 만들기

SageIN — Sat, 4 Dec 2021 17:42:25 +0900

몇개월 공모주 하면서 느낀건데 들어간 자금이랑 실현 손익 계산이 어려웠다.

거기에 일반매매 한 것 까지 있으니까 수익이 나고 있는지 아닌지

분간도 안가고..

공모주 하는 증권사 정리도 안되기도 하고

구글 스프레드 시트에 정리 하면서 함수 써서 대충 만들어 봄.

만든다고 만들었는데 계산수식에 오류가 있을수 있어요.

금액이 안맞을수도 있어요. 저도 써보면서 계속 고쳐야 할듯..

용어설명

회전자금 : 들어간 원금과 손익을 합해서 현재 돌고 있는 금액

투자원금 : 수익을 뺀 원금

재투자 : 이익실현하고 다시 투자된 금액

손실액 : 원금 까이고 손실나기 시작한 금액

남은 자금 : 돌고 있는 돈에서 매매하고 남은 금액

구글 함수 써서 종목코드 가져오면 20분 지연종가 자동으로 계산하게 함.

상장된 종목이 없을 경우 상장종목 시트에서 자료를 넣어줘야 함.

입력이라 쓰여 있는 곳만 잘 집어 넣으면 대부분 자동으로 계산 해줌

마지막의 자금과 매수 형태 항목은 필이 넣어줘야

계산에 오류가 없음

*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

구글로그인하고 자료받으세요.

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[엑셀 VBA] 모든 시트의 내용을 한시트에 합치기

SageIN — Sat, 27 Nov 2021 19:08:42 +0900

구글 스프레드시트 시트를 사용하면

배열이나 쿼리함수를 사용해서 간단하게

시트내용을 단순하게 행추가하며 합칠수 있다.

다른 시트 내용이 추가되면 자동으로 업데이트 또한 하기 쉽다.

아래와 같은 함수를 통해.

= QUERY({'본점'!B2:G;'강남점'!B2:G;'강서점'!B2:G}," where Col1 is not null ")

하지만 엑셀로 하려면 뭔가 많이 불편하다.

파워커리를 쓰거나 하는 방법이 있는데

내 맘처럼 되지는 않았다.

그래서 간단하게 VBA로 만들수 있다.

각각의 시트에 내용을 작성하고

통합이라는 시트에 '자료업데이트' 버튼을 클릭하면

각시트에서 작성한 내용이 통합 시트에 추가 되게

하는 것이다.

1. 개발도구에서 버튼 추가하기

2. 적당한 매크로 이름을 만들고 새로만들기 클릭하기.

3. 코딩화면이 나오면 아래 코드 삽입하기.

Sub 자료업데이트_Click()

'변수선언

Dim i As Integer
Dim Sheetcount As Integer
Dim LastRow As Integer
Dim Sheet1LastRow As Integer

'전체시트수

Sheetcount = ActiveWorkbook.Sheets.Count

'업데이트버튼 누르면 통합시트내용 지우기

Sheet1.UsedRange.Offset(1).Clear

'반복문 돌면서 각시트의 내용을 가저와 통합시트에 복사붙여넣기

For i = 2 To Sheetcount
    LastRow = Sheets(1).Cells(Rows.Count, 1).End(3)(2).Row
    Sheets(i).UsedRange.Offset(1).Copy
    Sheets(1).Cells(LastRow, 1).PasteSpecial xlPasteValues
Next i

'통합시트의 행갯수

Sheet1LastRow = Sheet1.Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).Row

'반복문 돌면서 첫열에  순번 쓰기

For j = 1 To Sheet1LastRow
    Sheets(1).Cells(j + 1, 1) = j
Next j

End Sub

4. 엑셀화면으로 돌아와 버튼을 눌러 내용이 잘 나오는지 확인하기

-*-*-*-*-*-*-*-

위에서 사용한 엑셀파일.

시트내용합치기.xlsm

0.04MB

다이달로스 지갑 만들기와 스테이킹 풀에 위임하기

SageIN — Thu, 30 Sep 2021 11:36:11 +0900

다이달로스 설치하고 지갑 만들기

다운로드 받은 파일 설치하기

바탕화면에서 다이달로스 아이콘 실행하기

요로이와 달리 다이달로스 지갑은

카르다노 노드와 싱크를 맞춰 동기화 되는 방식으로 진행됩니다.

최초에 지갑 실행시 블록체인 시스템과 싱크를 맞추기 위해

모든 에포크를 내려 받는 작업이 시작됩니다.

저는 12시간쯤 걸린거 같습니다.

동기가 완료 되었다면 아래와 같은 화면이 나타납니다.

지갑생성을 위해 Create 버튼을 클릭합니다.

지갑 이름 지정 / Spending Password(이체암호) 설정

※ 이 이체암호(Spending Password)는 에이다 송금 및 에이다 위임시 사용, 반드시 안전한 곳에 기록 보관 요망

※ 이체암호는 1개 이상의 대문자, 숫자를 포함하는 10자 이상의 영문이어야 함

복구단어확인 안내문이 나오고

복구단어가 나오면 다른곳에 잘 적어둡니다.

종이로 적어두시길 권장합니다.

디지털 형태인 파일로 저장시

해킹의 위험이 있습니다.

체크 박스 체크후 다음으로 진행합니다.

방금 적었던 복구단어를 순서대로 입력합니다.

지갑이 생성되었습니다.

에이다를 위임 해볼까요?

위임 메뉴를 클릭합니다.

스테이크 풀을 선택하고 검색창에 위임하고자 하는 풀 이름을 넣습니다.

리워드 클릭하면 보상현황이 표시됩니다.

검색한 델타를 클릭합니다.

Continue(계속)버튼 클릭합니다.

위임하고자 하는 지갑을 클릭합니다.

POOL에는 지갑단위로 위임하게 됩니다.

위임 수수료 확인 하고 이체 암호를 입력하면 끝

*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

위임한 풀 채팅방입니다.

https://open.kakao.com/o/gmtmCXyd

ADA(에이다) 스터디 방

카르다노 ada 스테이킹 풀 정보방 입니다.

open.kakao.com

ADA 스테이킹 리워드(보상) 계산하기

SageIN — Sat, 25 Sep 2021 16:01:27 +0900

자료를 찾아보니 매우 복잡하다.

delegation_design_spec.pdf

0.44MB

그냥 얼마를 넣으면 어느정도 나오는지 정도 보고 싶은데

복잡한 변수에 복잡한 수식을 계산해야

대략적인 값이 나오는 걸 보고 싶은데

복리 계산으로 결과치를 보여주는 페이지.

https://adadeltapool.com/cardano-calculator/index.html#formula

Cardano Calc

adadeltapool.com

실제 받게될 보상은 수수료 빼고 하면

조금 더 낮게 보면 되지 않을까 싶다.

- *-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-

ADA 스터디 오픈채팅방

https://open.kakao.com/o/gmtmCXyd

ADA(에이다) 스터디 방

카르다노 ada 스테이킹 풀 정보방 입니다.

open.kakao.com

요로이 지갑에서 업비트로 보내기(ADA 이체)

SageIN — Thu, 23 Sep 2021 15:33:31 +0900

위임도 했고 보상도 받았다면

수익 실현을 할 차례가 왔다.

ADA를 요로이 지갑에만 가지고있다면

무쓸모 아닌가.. 실제 원화로 바꿔야 가치가 생긴다.

국내에는 업비트, 빗썸 같은 원화를 바꿀 수 있는 거래소가 있다.

그중 거래소 규모가 가장 큰 업비트로 보내는 방법을 설명한다.

1.가장 먼저 업비트를 실행하자.

그리고 하단에 입출금을 클릭하자.

2. 검색창에서 ADA 또는 에이다를 검색한다.

3. 입금하기를 클릭한다.

입금주소를 생성한적이 없으면

버튼을 클릭하여 주소를 생성한다.

생성한적이 있다면

아래와 같은 화면이 나타난다.

4. 주소 복사를 눌러 주소를 복사한다.

완료가 되었다면

요로이 지갑을 실행한다.

하단의 보내기 버튼을 실행한다.

5. 주소란에 복사한 주소를 붙여넣기 한다.

보낼 금액을 넣고 계속을 클릭한다.

6. 지불암호를 넣고 확인 버튼을 클릭하면

업비트로 ADA가 옯겨진 것을 확인 할 수 있다.

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에이다를 위임한 풀의 ticker 가 DELTA 이다.

한국인이 운영하고 있는 풀을 선택했다.

관심있는 분은 아래 방에 참석 하세요.

https://open.kakao.com/o/gmtmCXyd